IGF-1, SD

Ein standardisierter Wert für IGF-1 im Verhältnis zu deinem Alter und Geschlecht.

Zuletzt geprüft16. Juni 2026

Berechnet

Probenart

Nicht zutreffend (berechnet)

Blutabnahme nötig

~7 Tage

Ergebnisse in der App

Entspricht dem zugehörigen Test

optimaler Zeitpunkt

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Auf dieser Seite

Warum testen Referenzbereiche Was du erfährst Was darauf einwirkt So funktioniert der Test Quellen FAQ

Kurz gefasst

IGF-1 SD oder der Standardabweichungswert für IGF-1 (SDS) ist ein errechneter Wert aus deinem IGF-1-Ergebnis und kein eigener Bluttest. Er gibt in Standardabweichungen an, wie weit dein IGF-1 vom Durchschnitt für dein Alter und Geschlecht entfernt ist.

Die Formel vergleicht dein gemessenes IGF-1 mit dem Mittelwert für dein Alter und Geschlecht, geteilt durch die Standardabweichung dieser Vergleichsgruppe: SDS = (dein IGF-1 − Mittelwert für Alter und Geschlecht) ÷ Standardabweichung.

Stoffwechsel & Diabetes

Geprüft anhand der DGKL-Referenzpraxis.

Warum das testen?

IGF-1 (insulinähnlicher Wachstumsfaktor 1) wird hauptsächlich unter dem Einfluss von Wachstumshormonen in der Leber gebildet und verändert sich im Laufe des Lebens je nach Alter und Geschlecht stark. Da ein reiner IGF-1-Wert allein schwer zu interpretieren ist, zeigt die Umrechnung in einen Standardabweichungswert, wo du im Vergleich zu Gleichaltrigen desselben Geschlechts stehst.

Ein hoher SDS bedeutet, dass dein IGF-1 deutlich über dem Durchschnitt für dein Alter und Geschlecht liegt, was bei einem Überschuss an Wachstumshormonen auftreten kann. Ein niedriger SDS bedeutet, dass er deutlich unter dem Durchschnitt liegt, was auf einen Mangel an Wachstumshormonen, schlechte Ernährung oder Lebererkrankungen hindeuten kann.

Was ist ein normales Ergebnis?

Aniva bewertet dein Ergebnis anhand wissenschaftlich fundierter Bereiche und nicht nur nach dem breiten Laborstandard. Der unten angezeigte Referenzbereich gilt speziell für diesen Biomarker.

Referenzwerte für Erwachsene, wie sie von Aniva verwendet werden. Die Bereiche dienen als Orientierung und können je nach Labor und Methode variieren.

Gruppe	Normalbereich	Optimaler Bereich
Erwachsene	-2 bis 2	-1 bis 1

Dein Aniva-Bericht vergleicht dein Ergebnis mit diesen Werten und berücksichtigt dabei dein Alter, dein Geschlecht und die übrigen Werte deines Testpanels.

Die Bereiche dienen als Orientierung, variieren je nach Labor und Testverfahren und basieren auf den DGKL-Richtlinien. Vergleiche dein Ergebnis am besten immer mit dem Referenzbereich deines Labors.

Welche Einblicke liefert dir dieser Test?

Wo dein IGF-1 im Vergleich zu anderen in deinem Alter und Geschlecht liegt.
Eine standardisierte Möglichkeit, IGF-1 mit zunehmendem Alter zu verfolgen.
Kontext für den Status des Wachstumshormons, gemeinsam mit einer Ärztin oder einem Arzt zu besprechen.

Was kann das Ergebnis beeinflussen?

Was das Ergebnis verfälschen kann

Der SDS hängt von den verwendeten Vergleichsdaten und Tests ab, sodass die Werte zwischen verschiedenen Laboren nicht direkt vergleichbar sind. IGF-1 wird durch Mangelernährung, Lebererkrankungen, schlecht eingestellten Diabetes und Schilddrüsenunterfunktion gesenkt und durch Östrogentherapien beeinflusst. All dies verschiebt den Wert unabhängig vom Status des Wachstumshormons.

Sinnvolle Kombination

Wird zusammen mit dem Bestandteil IGF-1 selbst, bei Bedarf neben Tests für Wachstumshormone sowie in einigen Fällen mit IGFBP-3 betrachtet.

Wie wird getestet?

Probe

Berechnet

Benötigtes Blut

Nicht zutreffend (berechnet)

Methode

Berechnetes Verhältnis

Optimaler Zeitpunkt

Entspricht dem zugehörigen Test

Quellen. Die wissenschaftliche Grundlage

StatPearls: Physiologie, Wachstumshormon

Endocrine Society: Bewertung und Behandlung von Wachstumshormonmangel bei Erwachsenen

Häufige Fragen

Auf welchen Aniva-Tafeln ist dieser Marker zu sehen?

Langlebigkeit

Diese Tests prüfen die Wachstumshormon- und IGF-1-Achse, die wichtig für das Altern, den Körperbau und den Stoffwechsel sind.

IGF-1, SD

Warum das testen?

Was ist ein normales Ergebnis?

Welche Einblicke liefert dir dieser Test?

Was kann das Ergebnis beeinflussen?

Was das Ergebnis verfälschen kann

Sinnvolle Kombination

Wie wird getestet?

Quellen. Die wissenschaftliche Grundlage

Häufige Fragen

Auf welchen Aniva-Tafeln ist dieser Marker zu sehen?

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