Editorial — Präzisionsmedizin
Die Lücke zwischen dem, was dein Hausarzt misst, und dem, was deine Biologie wirklich tut – und warum die wichtigsten Daten über deine Gesundheit noch nie auf einem Ergebnisblatt standen. Das ist Topols Argument, der deutsche Gesundheitskontext und das falsche Problem. Hier erfährst du, was die Beweise wirklich sagen – und was das für den einen Körper bedeutet, den du hast.
Eric Topol ist kein Wellness-Influencer. Er ist Kardiologe, Molekularmediziner und Gründer eines der produktivsten Forschungsinstitute der USA. Seit fast drei Jahrzehnten belegt er in Tausenden von wissenschaftlichen Arbeiten, dass die Struktur der modernen Medizin grundlegend falsch ist.
Nicht falsch im Sinne von inkompetenten Ärzten. Falsch im Sinne, dass das System darauf ausgelegt ist, auf Krankheiten zu reagieren – und nie darauf umgestellt wurde, sie zu verhindern. Laut Topol ist der durchschnittliche Arztbesuch ein Diagnoseprotokoll, das für kranke Menschen entwickelt wurde und auf Personen angewendet wird, die vielleicht noch gar nicht krank sind. Es erkennt, was bereits da ist. Aber es ist fast völlig blind für das, was sich erst anbahnt.
„Wir geben fast alle unsere Ressourcen für die 5 % der Menschen aus, die sehr krank sind, und ignorieren im Wesentlichen die 95 %, die gesund gehalten werden könnten.“
Eric Topol, MD — Scripps Research Translational Institute
Das ist keine Randmeinung. Es ist die intellektuelle Grundlage der Präzisionsmedizin – der aufkommende Konsens, dass chronische Krankheiten nicht plötzlich auftreten. Sie entwickeln sich langsam und messbar über Jahre oder Jahrzehnte, bevor eine klinische Schwelle überschritten wird. Wenn eine Diagnose gestellt wird, ist die Biologie bereits seit langer Zeit in Bewegung.
Die Konsequenz ist ernüchternd: Das standardmäßige jährliche Blutbild – etwa zehn bis fünfzehn Marker, die ausgewählt wurden, um offensichtliche Krankheiten zu erkennen – misst größtenteils die Folgen eines Prozesses, der seit Jahren im Gange ist. Es liest das letzte Kapitel einer Geschichte, die bereits geschrieben wurde.
Diese vier Zahlen definieren zusammen die Lücke, über die Topol seit 2012 schreibt. Das System testet dich selten, mit zu wenigen Markern, nachdem deine Biologie bereits seit Jahren in Bewegung ist. Es ist keine Fahrlässigkeit. Es ist Architektur. Und diese Architektur muss sich ändern.
Topols zentraler Beitrag zur Präzisionsmedizin ist täuschend einfach: Dein Körper ist nicht der Bevölkerungsdurchschnitt. Er ist ein einzigartiges System mit seiner eigenen Ausgangslage, seinen eigenen Verläufen und seinen eigenen Schwachstellen. Der einzige Weg, ihn zu verstehen, ist, ihn wiederholt, über die Zeit und in genügend Dimensionen zu messen, um die Muster zu erkennen, die wirklich wichtig sind.
Das ist das N-of-1-Prinzip. Ein Experiment, das an einer einzelnen Person durchgeführt wird, anstatt aus einer Gruppe abgeleitet zu werden. Wenn du genügend Biomarker über mehrere Zeitpunkte hinweg verfolgst, hörst du auf, dich mit Referenzbereichen zu vergleichen und fängst an, dich mit dir selbst zu vergleichen – in Bestform, in schlechter Form, mit auf- oder absteigender Tendenz. Das Signal wird persönlich und somit umsetzbar.
Zwei Menschen können den gleichen Gesamtcholesterinwert haben. Einer hat kaum ein Risiko, der andere steuert auf ein Herz-Kreislauf-Problem zu. Der Unterschied liegt in Dingen wie Partikelgrößen, Entzündungsmarkern, Insulinwerten und oxidativem Stress – Werten, die ein Standard-Test nicht zeigt. Das ist kein kleiner Unterschied, sondern das ganze Bild für eine Diagnose.
Topols Forschungsteam hat das genau herausgefunden: Bei Studien mit Menschen, die nach normalen Arztkriterien als „gesund“ galten, zeigen umfassende Biomarker-Tests bei etwa 40 % ein deutliches Risiko für den Stoffwechsel. Diese Menschen sind nicht krank, werden nicht behandelt und haben noch keine Diagnose. Aber ihr Blut erzählt schon eine Geschichte, die bei ihrem letzten Check-up nie gelesen wurde.
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Hol dir deine Biomarker-BasiswerteDer große Schritt, den Topol beschreibt, ist nicht einfach nur mehr Daten zu sammeln. Es geht darum, die richtigen Marker in der richtigen Kombination über einen längeren Zeitraum zu messen, um zu sehen, wohin sich die Werte entwickeln. Ein einzelner HbA1c-Wert sagt dir, wo du heute im Vergleich zu einem Grenzwert stehst. Eine Reihe von Werten über drei Jahre zeigt dir, ob es besser wird, gleich bleibt oder du auf ein Problem zusteuerst, für das du noch keinen Namen hast.
Ein Wert im „normalen“ Bereich sagt dir fast nichts darüber, wohin die Reise geht. Jemand, dessen Nüchternzucker in vier Jahren von 82 auf 97 mg/dL gestiegen ist, gilt immer noch als „normal“. Aber wenn man die Fakten richtig deutet, steuert diese Person auf etwas zu, das nicht normal bleiben wird. Ein einzelnes Bild kann dir das nicht zeigen. Nur der ganze Film kann es.
Die wichtigsten Marker für diese Art der langfristigen Betrachtung sind nicht die, die am häufigsten getestet werden. Gesamtcholesterin zeigt nicht, wie sich die Partikel verhalten. Nüchternzucker zeigt nicht, wie dein Insulin arbeitet. TSH allein zeigt nicht, wie deine Schilddrüse umwandelt. Diese Lücken sind nicht zufällig – sie sind Teil eines Systems, das für die Diagnose von Krankheiten, nicht für die Vorsorge entwickelt wurde.
„In der Ära der Präzisionsmedizin geht es darum, Daten zu nutzen, die speziell auf dich als Individuum zugeschnitten sind, um Entscheidungen über deine Gesundheit zu treffen – das ist die Zukunft der Medizin.“
Eric Topol, MD — Deep Medicine, 2019
Das gesetzliche deutsche Gesundheitssystem – die GKV – bietet ab 35 Jahren alle drei Jahre einen Gesundheitscheck an. Dieser Test umfasst etwa zehn Marker: Glukose, Gesamtcholesterin, Nieren- und Leberfunktion und ein paar andere. Er soll offensichtliche Krankheiten in der breiten Bevölkerung aufspüren. Er ist aber nicht dafür gemacht, deine persönliche Gesundheitsbasis zu erstellen, versteckte Trends zu erkennen oder die Stoffwechseltiefe zu bieten, die die moderne Vorsorgemedizin für wichtig hält.
Das ist keine Kritik an der deutschen Medizin. Es beschreibt vielmehr eine unvermeidliche Lücke zwischen einem gesetzlichen System, das für die Gesundheit der breiten Bevölkerung gedacht ist, und der individuellen Vorsorge, die Topol und seine Kollegen für nötig halten. Beide Dinge haben unterschiedliche Ziele. Die GKV wird dein akutes Nierenversagen erkennen. Sie wird dir aber nicht sagen, dass deine Insulinempfindlichkeit seit fünf Jahren abnimmt.
Topols Argument ist nicht nur Kritik, sondern ein konkretes Programm: Miss mehr. Miss früher. Miss regelmäßig. Handle nach Trends, nicht nur nach Grenzwerten. Und ganz wichtig: Verbinde die Daten mit einer Expertenmeinung, die einordnen kann, was die Zahlen für dich persönlich, genau jetzt und im Vergleich zu deiner eigenen Geschichte bedeuten.
Für die meisten Menschen in Deutschland gibt es so ein Programm derzeit nicht im Rahmen des gesetzlichen Gesundheitssystems. Man braucht dafür entweder einen privaten Arzt, eine spezialisierte Klinik oder einen speziellen Dienstleister, der das gesamte Verfahren abwickelt: Blutabnahme, akkreditierte Laboranalyse, klinische Auswertung und einen individuellen Bericht, der die Ergebnisse in konkrete Maßnahmen umsetzt.
Über 39 Biomarker, getestet in akkreditierten deutschen Labors. RiliBÄK-Qualitätsstandards. Von Ärzten überprüfte Ergebnisse und Gesundheitsplan individueller Gesundheitsplan. Gesundheits-Concierge rund um die Uhr. Jährliche Untersuchungen, um deine Ausgangswerte im Laufe der Zeit zu verfolgen. Verfügbar in 14 deutschen Städten und in Helsinki. Keine Überweisung erforderlich. 199 € pro Jahr.
Genau diese Art von Service, die Topols Ansatz vorschlägt, sollte es geben. Kein Ersatz für deinen Hausarzt. Keine Diagnoseklinik. Sondern eine Art Überwachungssystem – ein persönliches Frühwarnsystem, das die wichtigen Marker im Blick behält, von Ärzten geprüft wird, die wissen, worauf es ankommt, und in eine Sprache übersetzt wird, mit der du wirklich etwas anfangen kannst.
Der minimale umfassende Test – die Untergrenze, unter der du im Grunde immer noch rätst – sollte Stoffwechselmarker über Glukose und HbA1c hinaus enthalten. Dazu ein komplettes Herz-Kreislauf-Panel mit Partikelfraktionierung und hsCRP, Hormonachsen wie Schilddrüse, Sexualhormone und Cortisol, Ernährungsmarker wie Vitamin D, B12, Eisen und Ferritin, Entzündungsmarker sowie Nieren- und Leberfunktion, und das alles über mehrere Indikatoren hinweg, nicht nur die Standardwerte.
So sieht ein Test mit 39+ Markern in der Praxis aus. Das ist kein kompliziertes Verfahren. Es ist der minimale, wissenschaftlich fundierte Test, den Forscher der Präzisionsmedizin, wie Topol, als Standard für jeden sehen, der seine eigene Biologie verstehen möchte – nicht nur, ob er krank ist oder nicht.
„Wenn du nur misst, was leicht zu messen ist, findest du auch nur, was leicht zu finden ist. Aber die Dinge, die sich leise entwickeln – die Stoffwechselverschiebung, das Entzündungssignal, das hormonelle Ungleichgewicht – diese erfordern eine andere Art von Aufmerksamkeit.“
Eric Topol, MD — The Patient Will See You Now, 2015
Topols Argument ist letztendlich ein Plädoyer für mehr Aufmerksamkeit. Dafür, den Körper als das komplexe System zu sehen, das er ist, anstatt nur auf Grenzwerte zu warten, bevor man handelt. Die Beweise für diesen Ansatz – mehr Marker, häufigere Messungen, bessere Einordnung – sammeln sich seit zwei Jahrzehnten an. Die Möglichkeit, das Ganze zu einem erschwinglichen Preis anzubieten, statt nur in teuren Privatkliniken, wird erst jetzt Realität.
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Starte deine Gesundheits-BasisQuellen & Referenzen
Topol EJ. Hochleistungsmedizin: die Konvergenz von menschlicher und künstlicher Intelligenz. Nature Medicine, 2019.
Topol EJ. Tiefe Medizin: Wie künstliche Intelligenz die Gesundheitsversorgung wieder menschlich machen kann. Basic Books, 2019.
Topol EJ. Der Patient wird dich jetzt sehen: Die Zukunft der Medizin liegt in deinen Händen. Basic Books, 2015.
Sonnenburg JL et al. Ernährungsbedingte Veränderungen der Darmmikroflora tragen zu tödlichen Lungenschäden bei TLR2/TLR4-defizienten Mäusen bei. Cell Host & Microbe, 2016.
Khera AV et al. Genomweite polygene Scores für häufige Krankheiten identifizieren Personen mit einem Risiko, das monogenen Mutationen entspricht. Nature Genetics, 2018.
Gemeinsamer Bundesausschuss. Gesundheitsuntersuchungen für Erwachsene. G-BA, 2023.
Robert Koch-Institut. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Prevalenz chronischer Erkrankungen, 2022.